如今，在疫情防控常态化背景下，亮码出行已是社会常态，健康码成为防疫最有效的工具之一。集红外测温、身份证核验、健康码核验为一体的智能扫描终端如同智能防疫“电子哨兵”，几秒钟即可完成在交通枢纽、医院、政务、社区卡口、商场等场所的查验通行，快速获得流动人员近期的行迹。相对于人工核验，电子哨兵不仅加强了对人员的管控，提升了信息获取的精准度、高效性，还降低了肢体接触的可能。
如何保证“电子哨兵”在不同场所、多变的天气状况下仍能高效、准确地连续识读健康码，是疫情防控的关键一环。
福建新大陆自动识别技术有限公司（以下简称新大陆自动识别）作为一家以条码识别为核心技术的供应商，提供灵活多样、高性价比的嵌入式防疫扫码解决方案，配备独有的UIMG技术，凭借强大的二维码识读能力及不同体积尺寸的设计，打造出多样化的扫码产品，保证各类场景下健康码查验工作的高速进行；
为防疫预警、流调溯源等防疫工作提供数据支撑；
提高疫情防控的高效性、准确性和数据的实时性。
面板式“电子哨兵”可兼容多种门禁控制器与电子锁，支持壁挂、闸机、立柱、桌面款等多种安装模式，可灵活放置在各种园区、机场、火车站、医院、社区、写字楼等场所出入口闸机或者门禁系统。作为测温、健康码核验和身份识别登记的“守门神”，除对手机屏幕扫码性能有要求外，这类轻薄型智能终端配备的扫码器还需要具备较低的功耗和轻薄的体积。
高集成度、高性价比、超低功耗的NLS-EM23是品质之选，采用图像采集器与解码板一体化设计，无结构支架，可自定义外观结构进行安装嵌入，适应各种对结构尺寸有要求的门禁类终端，除了具备卓越的手机屏幕码识读性能外，还有一个特殊技能——快速休眠唤醒，当手机屏幕靠近则可快速进入工作状态，切换无感知，可大大降低运行功耗，续航更持久，满足24 小时值守工作需求，如图1所示。
图1 NLS-EM23 场景应用
时尚与性能兼具的NLS-EM27采用创新性前视窗、无器件背板设计及小于1.5cm 的超薄结构，便于集成，还拥有大识读视角，读码区域覆盖范围大，可应对低亮度及各类贴膜的手机二维码识读需求，以便人们快速完成健康码信息核验，提高入口通行效率，如图2所示。
图2 NLS-EM27 场景应用
许多城市要求市民乘坐公共交通必须查验健康码和行程码信息。为保护乘客安全出行，同时提高乘车效率，车载式移动"电子哨兵"应运而生，可支持身份证或扫码查验健康码、语音播报健康码及核酸状态，快速筛查过期码、伪造码等不符合乘车条件的信息。还有部分城市已实现乘车码、支付码与健康码合二为一，提供“一码通行”服务，实现2-3 秒完成扫码乘车、无感式健康码核验。车载式移动"电子哨兵"的加入，是目前疫情形势下提升公交服务力和保障乘客满意度的精准措施。
拥有优异手机屏幕码识读性能的NLS-EM28可适应各种环境光线强度与手机屏幕亮度，保证车载式移动电子哨兵扫码的正常运转。高移动适应性让它更适合移动环境下精准识读，实现“挥手即读”，有效提高公交乘车核验效率，降低人群拥堵、肢体接触的可能。在配件上，采用新款FFC 连接器，插拔力≥50N，让机内的设备连接更牢固，可有效避免因公交颠簸震动造成连接脱落问题，是应用于智慧公交的扫码神器。其兼具时尚的外观设计，暖白LED 照明光在防疫扫码盒子上也很适配，如图3所示，（见下页）。
图3 NLS-EM28场景应用
在流动性高的场所，如临时核酸检测点、高速路口、社区，防疫工作人员如何高效、精准地完成人员的健康码、行程码、核酸检核工作。手持PDA 式"电子哨兵"助力防疫人员迅速、高效、周密地执行工作，随时随地扫码，不放过每一个防护漏洞。手持PDA 的使用场景多样，室内、半户外，甚至户外阳光下都有可能，因此在PDA 这样紧凑空间内，需要集成一个高精度、适应户外强光识读的二维码扫码引擎，快速、准确采集各种二维码、屏幕码等。
以嵌入式软解扫码引擎方案NLS-CM60 和NLS-CM30为例，自动识别软解系列扫码引擎采用CMOS 影像技术以及具有国际先进水平的新大陆智能图像识别技术，加上摄像头和补光瞄准一体化的设计、极小的体积尺寸，更便于嵌入到各种OEM手持式、便携式设备上提供高效、精准的健康码识别检核服务。
拥有百万像素的NLS-CM60，采用红色十字点状激光对焦，即使在明亮的户外阳光下，也能提供清晰的激光十字瞄准，确保快速准确扫描条码。NLS-CM30 采用30 万像素镜头，以红色LED 点状对焦，其尺寸仅有21.5(D)×9.0(W)×7.0(H)mm（最大值），可直接嵌入集成在手持式PDA 设备上，适应环境光照0～100,000LUX（避免阳光直射）下识读手机屏幕码。NLS-CM60和NLS-CM30向用户提供了丰富的二次开发功能，包括向用户提供完全开放的图像采集接口、原始数据接口及I/O 操作接口，用户可利用新大陆提供的SDK 轻松解决个性化需求，如图4所示。
图4 NLS-CM60和NLS-CM30场景应用
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