陈思宇 张帆（通讯作者） 赵晓玲（通讯作者）
(燕京理工学院 河北廊坊 065000)
大数据已然成为当今社会经济发展中的重要组成部分，在一些产业领域中发挥着重要作用。基于此，本文以大数据在社会经济发展中的应用为探讨对象，重点厘清大数据在推动社会经济发展创新中的应用价值及面临的问题，并立足社会经济发展的现实需求，进一步深入推进大数据科学有机融入社会经济发展，为我国的社会经济发展建设贡献力量，具有一定的研究价值。
1.1 加快推进大数据应用利于优化社会治理
新时代背景下，政治、经济、文化和社会在结构和内容方面发生了前所未有的变化。政府和相关单位能够依托数据共享的优势，提升自身的管理服务效率和决策水平，在实际进行社会治理工作的过程中，不但可以提升治安水平，而且还能生成各种各样的方法，确保社会主体有效应对国内外的环境变化和信息变化，为现代化国家的安全治理提供了保障。大数据技术，可以有效实现信息整合、数据分析等功能，如采取问卷的方式收集案情信息及相关数据，运用大数据分析整合案情关键信息，同已有的司法案例信息和数据对比分析，能够快速生成与案情相关的法律意见、法律建议、法律案例、法律法规等，实现法律智能咨询，将简单类型化的法律问题咨询标准化，提高法律咨询的规范化，提升法律咨询服务的水平，进而实现人工智能咨询的24小时覆盖。
1.2 加快推进大数据应用利于国民经济增长
经济的发展和大数据技术的更新有着密切联系，在现代化建设进程中，无论是政府机构还是企事业单位，都需要实现社会效益和经济效益的有机统一，并通过完善管理效率来降低服务成本。
随着大数据技术的广泛应用及不断创新，大数据与各行各业都建立了深入的合作关系，为各行各业的持续发展助力赋能。一方面，基于大数据技术衍生出的数字化经济方兴未艾，为国民经济的持续增长注入了新的动力。数字经济的崛起，也促进了其他经济产业的协同发展，增强了其他经济产业的合作关系，构建了一种良性循环的经济模式。另一方面，基于经济发展的需求，大数据技术不断突破技术难题，为产业升级转型提供了技术支持。例如，借助大数据技术可以搭建农产品电销平台，实现农产品的“产-销”一体的数字化管理，为农产品的产业模式转型提供技术平台支持。
1.3 加快推进大数据应用利于产业转型升级
大数据与既有产业的融合，以直接或间接的方式加快了传统产业的转型升级。这种现象在制造产业领域表现的更为凸显，如大数据技术与计算机机床结合，可以有效提高机制的精确度，提高机床的制造工艺水平的提升。大数据技术还可以改造制造企业的安全生产系统，提高生产过程中的安全监测和监控。现今，大数据技术在各产业中的应用越来越多，进而催生了新的产业模式，如专注于传统产业转型升级的数字化技术服务企业，专注于数字化市场营销的大数据技术平台开发公司。这些企业服务或公司产品，本身就具有极强的产品说服力。同时，也带动了新兴产业的发展，为一些新兴产业的开发和进步提供了坚实可靠的基础，例如数据分享平台、决策外包服务、数据租售服务等。
1.4 加快推进大数据应用利于产业融合创新
从严格意义上来说，大数据技术只是一种泛称，或者是一种总称。当前，各国官方对大数据的界定并不统一，且国内学者对大数据概念研究的观点尚未统一。尽管如此，这并不影响大数据技术的广泛应用及技术创新。大数据技术已深入各行各业，小到一个小微企业的用户体验问卷调查、统计和分析，大到一个产业与另一个产业的业态融合发展。大数据技术的出现，在一定程度上打破了行业间的技术壁垒，对不同产业发展形成的优势资源进行整合，增强了产业之间的上下游关系的黏性。基于产业之间的发展合作关系，大数据技术顺势而为，为产业间的进一步融合发展提供技术支撑，有效降低了产业链的供应成本，有效提升了产业链的供应效率。
2.1 大数据安全应用风险问题有待解决
大数据技术的应用实践，为各行各业的发展转型带来了新的动力，促进了各行各业的高质量发展。同时，也必须认识到大数据技术的局限性。大数据技术基于信息化、网络化和数字化技术的交互，在分享数据信息的过程中，存在着泄露数据信息的风险，如黑客可以通过大数据技术的安全漏洞窃取到相关的数据信息，将数据信息打包进行出售，从而获取利润。正因如此，自大数据技术应用伊始，就在不断完善技术、填补技术安全漏洞，确保大数据系统或平台中数据信息的安全。因此，应用大数据，必须同时注重大数据安全问题，确保数据风险可控。
2.2 大数据相关基础设施建设有待完善
大数据技术的发展、创新及迭代需要研发时间，也需要技术人才，更需要基础设备设施。大数据技术基础服务设施建设问题主要表现在两点：一是东部沿海地区与西部偏远地区发展不平衡的问题。东部沿海地区经济发展较快，且集聚了诸多互联网科技企业，为大数据技术基础设施的兴建完善提供了技术支持、人才支持、资金支持，等等。相比之下，西部偏远地区经济发展滞后，相关的技术、人才集聚效应不明显，多种因素阻碍了大数据技术基础设施的建设；
二是大数据技术基础服务设施建设水平还有待改进和提升，进一步降低基础设施建设成本，并进一步提升基础设施建设质量。
2.3 大数据专业人才市场需求有待协调
目前，大数据专业人才还对短缺。一方面，近几年高等院校才开始开设大数据专业课程，且开设大数据专业的高等院校较少，短时间内无法为社会培养大批量的大数据专业人才；
另一方面，大数据专业人才的自由流动比较受限。实操能力及经验丰富的大数据技术人才多由企业培养，受竞业限制条款约束，他们二次择业的机会较少，且付出的成本也比较高。如一些大型企业拥有专业的大数据人才队伍，且掌握着大数据的核心技术，甚至在某些领域已处于领先或垄断地位，而中小型企业想建设大数据人才队伍则比较困难。
3.1 筑牢大数据安全防护，保障社会经济稳健
加快推进大数据技术在社会经济发展建设中的应用与实践，首先要打稳基础，做好大数据技术安全防护，切实发挥大数据技术的正向作用，为社会经济发展建设保驾护航，从而促进社会经济产业的转型和升级。一是加强大数据技术安全防护措施，提高大数据安全防护能力。加大相关科研技术的投入，以科研技术为核心，重点提升大数据技术的安全性。加大相关科研资金的投入力度，确保各项科研工作的有序推进。加大技术安全漏洞人才的培养和引进，为技术安全提供人才保障；
二是完善大数据经济法律法规，利用法律手段打击网络犯罪行为，加大网络经济犯罪的惩处力度，以法律强制力保护大数据技术安全。事实上，一些黑客从事网络经济犯罪，不仅存在侥幸心理，还不惧法律的惩戒。现有的关于网络安全的法律法规还不够健全，一些网络经济犯罪集团正是利用了法律漏洞，进行网络经济犯罪。因此，针对与大数据相关的网络经济犯罪行为，应成立专项打击行动，加大网络安全整治力度，加强网络安全教育活动，为大数据技术的应用构建一个良好的发展环境。同时，也要加强大数据技术服务企业的内控制度，提高相关从业人员的职业素养，以防内部出现以权谋私的现象。
3.2 注重大数据基础建设，健全相关配套设施
为有效促进社科的大数据在推动经济社会发展创新方面的重要作用，各级政府及全社会所有成员都要建立大数据创新发展意识，以发展的、全局的眼光来合理布局，把握大数据创新的关键点。例如，依托媒体宣传优势来进一步提升大数据的运行效率，为营造出全社会大数据创新发展的优质气氛，制定适应社会经济有规律发展的整体目标，带动以旅游产业为中心的原始行业的有序升级，促进以航天工程科技及生物工程科技为主体的新型产业的有序开发和应用，为社会经济产业的高质量发展助力赋能。
同时，政府及有关企业必须认识到建设大数据基础设施是一种长期投入，不仅需要持续投入人力和物力，也需要投入稳定充足的发展资金。完善的基础设施是大数据技术得以应用的前项条件，一旦大数据的基础设施出现故障，就会严重影响到大数据技术的正常应用。对此，政府应发挥积极的引导作用，带动有关大型企业完善大数据技术的基础设施建设。如设立专项的大数据基础设施维护基金，对参与大数据基础设施建设的企业应给予一定的税收减免政策，设立大数据基础设施建设贡献奖金，等等。借助多种政府财政激励政策，鼓励有关企业投入到大数据技术的基础建设领域，以促进大数据技术基础建设水平的可持续发展。
3.3 加强大数据人才培养，提升市场配给水平
为缓解大数据技术专业人才的市场用工需求，必须加快大数据技术专业人才的培养步伐，提升大数据技术专业人才的培养水平。加快人才建设，提升大数据分析人才管理、培养效率，要求相关单位能够与社会中的学校、企业合作，建立专业化的人才培养机制，使其能够具备数据管理、信息化应用等技术和实践经验，一方面促进数据实践应用的开发和管理，另一方面为新技术的研发及新兴产业的进步提供源源不断的人才基础。提升大数据技术专业人才相关待遇，根据当地人才引进政策，完善以住房、社会保障、福利待遇为基础的人才引进政策，放宽大数据技术专业人才的落户标准，让人才进得来、留得住。加强校企合作，培养大数据人才的实践能力，提升大数据人才的理论水平。校企合作模式下，应各司其职，各展所长，以企业的大数据应用实践经验为基础，重点培养提升在校大学生人才的实训技能；
以高校的大数据理论科学研究为基础，重点培养提升在校大学生人才的理论素养。通过校企合作模式，为社会培养一批优秀的大数据专业人才。此外，加强人力资源市场的人才分流导向，加大大数据专业人才招聘的力度，如可以举办大数据人才专场招聘会。
3.4 强化大数据资源管理，重视技术应用研发
重视大数据技术的研发，利于大数据技术的创新。首先要明确大数据技术研发的方向，即要提升大数据技术的数据资源整合、分析及运用能力。以此为研发导向，坚持长线思维，从实践需求出发，加强大数据技术的优化、调整和创新；
其次要加快大数据新技术研发成果的转化及应用，建立新技术先试验先测试后有序推广应用的整体策略。大数据新技术的应用，要在试验测试中不断完善技术短板。大数据技术的推广，要根据用户需求做到有序推广。大数据技术的优化，要树立长线思维，要持续跟进大数据技术的应用状态，做到及时调整、及时优化、不断创新。最后要重视数据监测技术，实现对媒体、论坛、博客、微博、微信等各种网络平台数据的全面收集和记录。此外，还要重视大规模数据存储技术和挖掘技术，建设具有海量存储能力的大数据平台，实现对大规模数据的高效读写和交换；
从海量数据中快速识别有价值数据，并挖掘数据背后隐藏的经济社会发展规律。
综上所述，实践表明大数据科学有机融入社会经济发展建设意义非凡，既为社会治理、经济升级带来了新契机，又便捷了人们的日常生活，提高了人们从事社会经济生产的效率。在社会经济发展步入新形势新常态背景下，如何进一步挖掘大数据技术的有利应用价值，实为关键。首先要重视大数据应用于社会经济发展中面临的安全风险不确定、基础设施不完善、人才需求短缺等问题，并立足现实，着眼发展，从筑牢大数据安全防护，保障社会经济稳健；
注重大数据基础建设，健全相关配套设施；
加强大数据人才培养，提升市场配给水平；
强化大数据资源管理，重视技术应用研发等方面落实落细。