张利兵
（哈尔滨学院，黑龙江 哈尔滨 150086）
计算机网络技术管理工作在实际开展期间，需要对网络系统中各项资源信息的变化情况进行全面监测与管理，根据实际情况做好有针对性控制工作，从而为用户提供安全的工作环境，提升整个网络系统的运行效率[1]。这项管理工作对工作人员的计算机网络技术应用能力有较高要求。在高速发展的网络环境中，计算机网络技术在实际应用期间容易受到网络环境开放性的影响而出现网络信息安全问题，这就导致整个网络系统的安全性无法得到保障，需要技术人员能够运用先进的科学技术对整个网络系统进行监督管理。随着计算机网络技术应用范围不断扩大，人们对网络环境安全性要求有所提高，将人工智能与计算机网络技术相结合，可以建立以先进智能技术为支撑的信息管理系统，实现对不同类型数据信息的全面、综合管理，还能够协调不同系统结构，实现分层管理和信息的非线性处理，快速对异常情况进行准确诊断与分析，有效构建安全网络系统环境，从而使计算机网络技术应用水平得到提高。
2.1 有效提高智能化分析水平
数据信息的种类和数量在大数据时代下不断增加，计算机网络技术要想快速处理各类信息，并在海量的信息中获取有价值资源、收集真实信息数据，可借助人工智能技术，发挥其技术优势，对信息数据进行快速分析、处理与评价，获得信息的准确性，从而为用户提供可靠信息[2]。由于大数据的信息规模十分广泛，若采用传统处理技术，则整体效率较为低下，很难获得理想效果。而利用人工智能技术则能够对网络系统内部结构进行及时更新，并按照人的思维对内部信息数据进行分析，可以及时发现网络信息系统中的异常情况，而后采取有针对性措施进行妥善处理。
2.2 保证计算机网络的稳定性
计算机网络系统在运行过程中能够满足不同类型数据信息的交换与传输需求，具有实时性和动态化特点。在大数据时代，由于数据量增多，计算机网络内部容量也有所增加，很容易出现传输效率慢和网络系统不稳定的情况，无法让用户拥有良好体验。将人工智能应用到计算机网络技术中，能够进一步提升整个系统的运行处理效率，对于各类问题可以及时有效处理，保障整个系统的灵活运行以及各类信息数据的稳定、持续的传输，实现对异常数据的有针对性分析与处理，以免不确定数据对整个网络系统产生影响，有效提升计算机网络的安全、稳定运行水平。
2.3 实现网络管理的智能化建设
基于人工智能技术的计算机网络系统能够对信息进行模糊处理，了解不同信息的具体情况，便于监督管理工作有效落实，从而提升网络管理水平，为计算机技术行业提供技术支持。先进的科学技术的运用使得网络管理机制更加完善，切实强化智能化建设水平，在实现人工智能高效运用的同时也可以推动这项技术进一步发展[3]。另外，利用人工智能技术能够对信息进行推理与预测，及时发现问题，确定相关衍生信息的质量与价值，通过人工智能技术进行有针对性调整与处理，并在管理工作落实后对下一步动作进行思考与完善，保证各类问题的处理效率，使网络管理水平得到提高。
3.1 在网络管理和系统评价中的运用
计算机网络技术的应用环境随着大数据时代的到来得到了很大改变，大数据时代对其发展方向也产生了一定的影响。要想提高该技术的社会服务效能，更好地满足人们的多样化需求，则应对计算机网络技术发展的新方向进行积极探索。对人工智能与计算机网络技术进行融合运用，能够使专家知识库更加丰富与完善，实现对计算机的有效管理，对各类技术问题进行自动化分析与处理，让专家知识库系统功能作用得到充分发挥，保证计算机网络安全，促进网络管理工作高效开展。利用人工智能还能够对计算机网络进行系统评价，及时发现网络管理工作中存在的不足，便于对网络管理系统进行改进与优化，以此提高对于各类问题的解决与处理能力。
3.2 在数据挖掘和数据融合中的运用
在计算机网络技术应用过程中可以更好地实现多种信息数据的共享以及信息数据的传递，计算机系统可以记录和分析相关信息，在人工智能技术的支持下，也能通过设置相关程序的方式进行信息描述，掌握各类信息特征和计算机正常运行时的状态，并将其录入到计算机数据库中。若计算机网络在运行期间出现不稳定情况，人工智能技术能够快速检测入侵信息，并与计算机数据库中的信息进行对比分析，从而确定是否受到入侵，实现自动识别与拦截，对系统内部信息进行有效保护。数据挖掘能够在掌握信息规律和特点的基础上，全面监控计算机内部系统，利用人工智能技术处理各类问题。数据融合主要是将各类资源信息融合在一起，实现协同运用，有效加强计算机网络不同传感器信息的互通，更好地提升计算机网络系统的使用性能，快速进行入侵检测和数据分析，改善以往技术应用中存在的局限性。
3.3 在计算机网络故障诊断中的运用
计算机网络在运行期间容易受到多方面因素的影响而出现异常情况，导致设备结构不能正常工作，从而影响计算机网络技术的使用效率和信息应用安全。人工智能的运用能够对计算机网络内部结构运行中存在的问题进行深入细致的分析，及时发现潜在的安全隐患，便于对各类故障快速诊断与处理，提升整个系统的运行效率。人工智能与计算机网络技术相结合，能够对故障案例进行整合分析，掌握各种故障问题的发生原因和表现特征，从而在计算机网络系统出现异常情况时，可根据整合的故障案例信息对实际情况进行诊断，快速确定故障类型，有针对性开展后续故障处理工作。检修人员也可以利用人工智能技术进行故障推理，构建专门的诊断模型，确定检修工作开展方向，从而提升检修实效。
3.4 在计算机网络安全防护中的运用
保证网络系统的安全稳定是计算机网络技术应用中的主要目标。人工智能技术的合理运用可保障计算机网络安全，能够实现对内部系统的保护。防火墙是计算机系统保护中的重要屏障。虽然普通防火墙也能够获得良好效果，但是无法抵御黑客入侵和恶意攻击，而智能防火墙技术的应用则能够对系统中的无用、有害信息进行拦截，防止其进入到计算机网络系统内部对系统设备造成破坏。而且智能防火墙技术也具有较高的辨别能力，能够及时发现入侵信息并进行有针对性处理，保障计算机网络系统一直处于安全运行状态，抵御各类病毒的影响，以免出现信息丢失或者被篡改的情况，降低用户损失问题的产生。入侵检测系统也是人工智能技术应用中较为有效的防范手段，在出现入侵情况时可进行病毒木马的快速识别与遏制，从而实现对计算机网络系统内部信息的有效保护[4]。入侵检测系统还能够对不良入侵行为通过信息报告的形式进行展示，方便用户了解，实现安全防护技术手段的合理运用。
3.5 在计算机网络安全管理中的运用
计算机网络在开展安全管理工作时，能够对人工智能技术的功能优势进行充分利用，建立完善的安全管理系统，采取多种方法和技术手段对计算机网络环境中的信息数据进行检测、分析和筛选处理，实现对各类有用信息的快速获取，保证信息的匹配度，从而简化信息管理流程，使计算机网络系统的识别能力得到进一步的提升。有人工智能技术的有力支持，计算机网络环境更加安全，可对整个网络系统的运行情况进行全面监控与管理，可控制有害信息对用户隐私和文件资料的影响，降低不良攻击的发生率。也可在出现异常情况时及时有效应对，以防病毒传播。人工智能技术的应用为网络安全管理工作的高效开展提供了技术支撑，可实现对有害信息的及时过滤，保证信息使用过程中的安全性。而且在多种先进技术融合运用的条件下，可形成较为有效的安全屏障，能够为计算机网络安全管理工作顺利开展打下基础。
3.6 在计算机网络控制中的运用
人工智能技术的合理运用，可以使计算机网络控制水平得到提升。人工智能技术可根据计算机内部环境实际情况建立专门的控制结构和控制体系，实现对整个系统和技术应用的智能化管控，在发现问题时能够及时通知用户。人工智能网络控制技术具有独立性特点，可应用反向学习法，对计算机网络技术的实际应用情况进行细致分析，在此基础上找到优化整个体系控制质量的相关路径，以此有效提升计算机网络质量控制水平。在运用计算机网络技术时会根据用户的实际需要做好参数调节工作，能够在促进信息高效运行的同时构建安全、稳定的计算机网络环境，便于各项工作顺利开展[5]。人工智能化建设能够提升整个网络系统控制管理的自动化水平，可在短时间内获取系统中的信息数据，结合系统状态进行自动调节，还能实现远程智能控制，控制管理的灵活性比较强，从而进一步提升网络运行效率。与此同时，人工智能控制技术的有效运用也可以实现各类资源的合理分配，提高信息资源的利用率，通过对计算机网络工程的有效调节与控制，减少不必要的成本消耗，推动行业整体持续发展。
3.7 在专家系统数据库建立中的运用
专家系统在计算机网络技术应用中发挥着重要作用，是各项管理工作开展的技术支持。人工智能技术的应用实现了对专家系统数据库建设的优化，可保证内部价值信息和优秀技术的完善性，能够为专家系统运行提供理论和经验支撑。专家系统在运行过程中能够将各类信息知识和学习成果转化成统一形式存入到数据库中。利用人工智能技术进行转换和分析，可以将这类数据转化成更加复杂的程序，通过系统化判断分析和处理，选择各种问题的最佳处理方式，进一步提高计算机网络技术水平，形成综合性比较强的管理系统。人工智能与计算机网络技术的融合在数据库技术层面有所体现，可以改善传统数据库技术应用中的不足，快速完成信息数据的加工处理、推理分析等工作，显著提升了工作效率。专家系统数据库的建立是人工智能技术更好运用的充分体现，可以推动计算机网络系统的发展，这也是目前技术应用中不可缺少的内容。
要想使计算机网络技术更加成熟，不仅要注重对技术内容的持续更新，而且也要在充分了解大数据时代发展特点的基础上，注重新技术的引进与应用，改善以往整个技术系统中存在的不足，确保能够为用户提供安全稳定的计算机网络环境。基于人工智能的计算机网络技术可更加快速地完成海量信息的处理工作，发挥大数据技术的功能作用，从而快速适应新时期发展环境。人工智能在计算机网络运行中的多个方面运用效果良好，如数据挖掘融合、网络安全管理、系统故障诊断和网络结构控制等，切实提高了计算机网络技术的管理效率和智能化水平，保证了各项工作高质高效完成。■
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