刘 欢
(1.湖南建设中等职业学校，湖南 长沙 410015；
2.湖南建筑高级技工学校，湖南 长沙 410015)
随着时代进步与科技发展，计算机网络技术也在不断更新优化，尤其是数据量的日益繁杂，使其应用范围进一步扩大，主要研究内容包括系统集成、网络管理、网络安全与维护、数据库管理等，计算机网络技术也是人们处理信息的重要途径[1]。在计算机网络技术快速发展的新时期，海量的数据信息通过计算机网络技术得到释放与应用，这也使网络管理与安全问题日渐突出。人们的信息安全意识不强，在计算机网络开放性背景下，人人都可以浏览与发布信息，但无法快速筛选有效信息，导致垃圾信息量剧增，在增加网络管理难度的同时，为病毒攻击与黑客入侵提供了可能，进而影响计算机网络技术应用安全，涉及用户隐私泄露。
人工智能技术是以计算机技术为核心，融合了信息科学、心理学、语言学、哲学等多学科知识，具有较强的学习能力与记忆能力，能够完成数据挖掘和知识发现的全新技术[2]。人工智能技术中的关键技术主要包括人工神经网络技术、机器学习与数据挖掘技术、知识专家系统技术，其中，人工神经网络技术主要是通过模拟人脑的学习流程，获得数据处理与分析能力，完成对模糊信息的跟踪与处理，利用高分辨率在最短时间内实现数据信息的整合分析以及安全管理，提高数据利用率。机器学习与数据挖掘技术是通过多种传感器元件，在感知周边环境的同时完成对象分析，并利用自身的灵活性与判断性，实现数据信息的深度挖掘以及数据再现。知识专家系统技术是通过整合多领域的专家经验及知识规则，通过模拟人类专家复杂的推理及判断，实现对问题的定位分析及解决的复杂程序系统。
首先，计算机网络开放化使得人人都成了信息的制作者与传播者，这不仅使计算机网络数据信息海量且繁杂，还会增加人们的辨识难度。融合应用计算机网络技术与人工智能技术，不仅可以更好地适应现代网络信息传播现状以及系统运行环境，还能更好地保障网络信息安全，实现网络安全问题的及时预警与自动防控。一方面，人工智能技术通过对已发现问题的学习与总结，能够实现对安全隐患与不规范操作的风险提示与预警，有助于提高用户操作行为的规范性，提高系统运行安全系数。另一方面，人工智能技术可以实现对负面、具有潜在安全隐患信息的筛选、确认与屏蔽，能够缩小计算机网络技术的数据计算范围，提升传统计算机网络技术系统中的防火墙功能与安全风险抵御能力，进而保障网络信息安全。
其次，计算机网络技术的运行管理有效性是发挥计算机系统应用功能的重要体现，但随着数据结构的日益复杂化，计算机网络技术的数据处理功能已无法满足新时期人们的数据信息处理需求，影响用户使用体验。将计算机网络技术与人工智能技术相互融合发展，发挥人工智能技术在智能化等方面的优势，能够高质量、高效率地完成对动态变化的数据信息的跟踪反馈与灵活处理，整合有效的数据信息，提高数据信息处理效率。另外，人工智能技术还能利用人工神经网络技术，模仿人脑学习流程与处理行为，同时基于神经元网络识别对象，将数据库信息与识别对象进行对比分析，进一步完成数据挖掘与深度分析工作，能够以最短时间、最低成本、最高效率满足新时期人们的数据信息处理需求[3]。
最后，随着网络信息平台使用功能的快速发展，信息传输的互通性更强、自由度更高，这都会增加网络系统受到不良信息干扰的可能性，出现垃圾信息、病毒、黑客等非法入侵信息与行为，导致网络使用安全问题，影响用户使用体验。融合人工智能技术的计算机网络技术可以进一步提高垃圾信息拦截率，能够有效保证计算机系统运行安全以及用户隐私数据安全，全面提升用户体验。另外，在计算机网络技术发展过程中，利用人工智能技术“像人一样理性的思考与行动”的智能化性能，既能根据用户以往的行为数据，为用户匹配推送最佳的数据信息，又能提高数据信息的整体处理效率，减少用户自主分析数据工作量，有助于提高用户应用计算机网络系统的适宜性与体验感。
3.1 建立健全数据规则
新时期，为了更好地应对数据呈现海量化、多样化的发展现状，工作人员在推动计算机网络技术与人工智能技术融合应用的过程中，要正确认识人工智能技术与计算机网络技术之间的差异，深挖人工智能技术的独特优势，进一步分析其应用原理与运行状态，立足网络安全、知识产权等多层面进行深度探讨，为人工智能技术融合计算机网络技术性能优势的发挥奠定基础。同时，工作人员要明确两者融合模式在大量信息甄别和处理方面取得的明显成就，针对计算机网络系统的运行模式，建立健全标准化、规范化、精细化的数据流通规则，以统一数据类型、数据分析与呈现形式，确保海量数据获取和利用的统一化，实现数据信息的互联互通，完善数据开放共享机制，进而提升计算机网络技术与人工智能技术融合模式在多样化信息甄别与分析方面的能力，提高数据信息处理效率以及风险防范能力，兼顾数据要素价值和数据安全保护。
3.2 优化完善系统性能
信息化、大数据时代，计算机网络技术与人工智能技术的融合应用符合时代发展趋势，也是计算机网络系统发展的必然路径。为更好地发挥计算机网络技术与人工智能技术融合优势，国家和政府要加大对两者技术融合应用研发的资金投入力度，并出台相关优惠政策以及奖励机制，鼓励企业、个人等社会多方力量，多管齐下致力于研发更加先进、高端、安全、开放的信息系统，助力推进数字化时代健康发展，以保证计算机网络技术与人工智能技术的高效衔接[4]。
3.3 提高人员综合素质
人工智能技术是现代信息技术下科技革命的核心推动力，为更好地发挥人工智能技术优势，推动计算机网络技术朝着更加智能化方向持续发展，国家和政府要鼓励各行业领域培养高素质的信息技术应用人才，重点发挥青少年人才创新思维突出、求知欲望强、探索能力强等特性，做好政策支持与鼓励推动，为计算机网络技术与人工智能技术融合应用效能的发挥提供必要的人才保障。
另外，工作人员在推动计算机网络技术与人工智能技术融合应用的过程中，也要重视提升自身的专业能力与综合素养，全面掌握国家相关法律制度，明确人工智能技术与计算机网络技术融合应用的法律支撑以及相关配套政策。既要做到有法可依、有制度可遵循，避免触及法律底线，又要积极学习先进的理念与知识，拓宽自身专业领域知识见解，增强自身信息安全意识，最大限度避免人工操作过程中存在的失误或违法违规行为的产生，及时识别潜藏的风险因素，提前做好预警措施以及应对方案，增强风险处理主动性，保证计算机网络运行安全，进而推动计算机网络技术与人工智能技术高质量、高效率地融合发展。
3.4 构建网络安全机制
在信息技术快速更新迭代的大环境背景下，计算机网络系统的实时性与高速性得到了进一步发展，但当前网络信息安全体系中依旧存在漏洞与不足，极易产生用户数据信息泄露等高危行为，威胁用户数据安全。
在信息化背景下推动计算机网络技术与人工智能技术融合应用的工作中，工作人员要树立正确的数据信息安全意识，既要优化创新传统计算机网络技术的安全防护技术，确保其软硬件系统能够及时优化更新完善，以更快、更好地识别、应对日益复杂、隐蔽性更强的病毒软件，又要做好人工智能技术在网络信息安全保障方面的工作，深入挖掘专家知识与实操经验，立足时代背景与先进技术，构建更加系统、健全的网络安全机制，强调动态化网络管理，以确保计算机网络系统在运行过程中可以智能化清理垃圾软件，自动识别、预警、控制与排除危险性信息，同时利用入侵检测技术全方位分析垃圾信息与黑客入侵痕迹，便于用户直观地了解信息安全问题，潜移默化地提升用户信息安全意识与防范意识，使其自主进行系统漏洞查询，全方位、多层次地保障网络运行安全。
4.1 网络安全层面的应用
计算机网络技术与人工智能技术的融合，使网络安全管理层面的应用手段得到了优化创新，如常见的防火墙、反垃圾邮件体系、专家系统规范产生式、神经网络以及挖掘数据技术等技术手段的应用(见图1)，实现了更广范围内数据信息的检测。一方面，神经网络是基于模拟人脑思维模式与行为方式的技术手段，具有学习能力强、兼容性良好等特点，能够快速识别不同输入法，为计算机系统安全运行奠定基础[5]。另一方面，挖掘数据技术能够有效衔接原有的网络连接与主机绘画特性，可以有效识别、快速捕捉、及时检测非法入侵模式，产生信息安全预警，进而确保计算机系统的运行安全。
图1 计算机智能安全防护系统结构
4.2 网络管理层面的应用
在计算机网络技术发展过程中，为了提升网络技术的应用效能，增强网络管理的实效性与有效性，需要发挥人工智能技术既能模仿人类思维与行为进行管理，又能够严格按照相关标准执行管理流程的优势，确保网络管理工作的开展更具针对性。另外，计算机网络技术与人工智能技术的融合应用能够合理配置服务信息，全面提升用户体验感。信息技术的快速发展使得文字、图片、音频、视频等信息传递形式大量出现，仅依靠单一的计算机网络技术很难实现数据信息的精准匹配，发挥人工智能技术可以结合语言模式、智能学习、模糊搜索、信息识别、联想记忆以及专家知识库经验等功能优势，完成数据信息的高质量整合与分类管理推送，提升网络信息服务质量。将人工智能应用在网络代理管理中[6]，建立整体应用框架，整体包含5个子系统，分别为问题理解、答案生成、用户反馈、问题检索和知识源，其中应用了多种不同的人工智能技术，以实现问题的检索及优选答案。
4.3 信息处理方面的应用。
人工智能技术能够模仿人类思维与行为对某些数据信息进行针对性处理，既能完成数据信息的深度挖掘，又能检测网络数据安全，在保证计算机系统运行安全的基础上，利用模糊技术、AGENT技术、独立算法技术，实现数据信息的深度挖掘与高效处理，初步过滤没有价值的数据，提高数据信息使用率，并为信息使用者提供相对直观的分析结果，帮助用户更好地理解相关系统的使用性能，实现计算机网络系统运行安全、高效、稳定。
信息化背景下，计算机网络技术与人工智能技术的融合应用是科技发展的必然趋势。为进一步发挥两者融合应用效能，提高计算机网络数据处理效率，科技人员要立足两者融合应用的背景，从技术水平与应用效果等多方面进行优化与完善，以高质量、高效率地融合计算机网络技术与人工智能技术，在保障网络信息安全的基础上，提高信息共享速率。工作人员要针对计算机网络技术与人工智能技术在数据共享效率、系统性能及网络安全等方面的问题，总结工作经验，融入创新意识，通过提高自身综合素质与技术水平，建立健全数据共享使用规则，着重优化完善系统性能，构建网络安全机制，提升计算机网络技术与人工智能技术在实践中的潜在应用价值，全面提高计算机网络系统的高效性、稳定性与安全性，以提供更优质的网络。
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