■陈俊安
1.有利于增强企业财务资料的精确性。
通过准确的财务信息能够为企业的经营决策提供必要的数据支持，能让管理者全面了解现阶段的实际经营情况，为投资者预测未来发展方向提供依据。在为企业带来资金效益开源节流的同时，规避盲目投资的风险。由此可见，财务资料的准确与否，将对企业未来的发展产生直接的影响。在大数据经济时代下，企业可以通过互联网技术获得大量的数据信息，可以大大提高数据信息的收集速度，因此财务预警可视化可以更好地分析财务数据的实际变化趋势，为企业投资者和管理者提供准确的财务数据保障，避免使用模糊或错误的财务信息。
2.有利于提升防控企业金融风险的能力。
如果企业在生产经营过程中同时面临较多不确定的财务风险时，往往会给企业带来较大的经济损失。为了降低企业财务风险，企业经营管理人员必须事先合理预判财务风险，采取科学有效的措施防范金融风险。通过大数据财务预警可视化，企业可以对错误的金融数据信息进行筛选，对相关金融信息风险进行预测，对金融风险进行及时合理的防范和控制，可以使企业的金融风险防控能力大大增强。
3.效益水平和企业综合实力的提升。
目前在大数据经济时代下，企业可以通过各种渠道来取得大量财务数据信息，既可以从大数据系统中及时找出所需要的财务信息，还可以取得竞争对手的财务信息，但财务资料的获取也会有一定风险。通过大数据财务预警可视化能够为企业筛选出所需要的财务信息，发挥有效的筛选机制，从而规避风险，实现效益最大化，提升企业在行业市场中的竞争力和效益水平。
在全球经济一体化的大背景下，跨界融合成为经济发展的主要趋势，并且扩大了包括：管理层、债权方、投资者、求职者在内的金融数据需求方(Financial Data)的数量。企业大数据财务预警可视化主要是为了经营者投资决策提供帮助，保证企业运行的稳定性，并寻求更多的发展机遇。然而，现阶段有些企业的管理者并不具备计算机、大数据等专业的技术背景，他们往往很难从不同的数据侧重点和数据结构的角度去发现财务问题，因此在财务报表从标准格式到数据可视化的解读上出现了困惑，尽管大数据财务可视化已经成为工作的当务之急并提上日程，但在面对实际的数据操作场景时，由于经营管理的快速扩张，财务数据的日益复杂化，使得整合财务数据资源的难度加大，无法对海量财务数据价值进行更深层次的挖掘。从实际情况来看，影响大数据预警可视化实施的因素有很多，其中比较突出的就是技术层面，虽然现阶段计算机数据处理技术更新迭代很快，在这种技术的驱动下，已经快速进入数据视觉图像化的时代，但是实施大数据财务预警可视化是需要数据信息领域的专业技术，这就对很多企业的财务人员提出了很高的技术要求。一方面，目前很多财务人员并不能达到将海量财务数据预警图像化的技术要求，这就大大增加了财务预警的工作难度，而且出于会计的工作实际要求，一部分企业的会计工作处于封闭、保守的状态，并不能在短时间内接受财务数据有革新性的预警可视化应用。另一方面，财务人员对财务数据视觉图像化预警的实际价值缺少全面认识，技术的执行进程上也将受到一定的制约。
1.做好财务数据化管理工作。
从一定程度上来说，企业在大数据环境下实现财务预警的可视化，是企业经营发展战略的实际需求，需要依靠先进的科学技术。因此，企业应从长远发展战略的高度，重视财务信息化建设工作，加大对财务信息化建设的投入，引进先进的财务信息化技术，为财务预警可视化提供良好的应用环境。当前，我国财务预警可视化的技术日益完善，企业在大数据下的财务预警价值也进一步凸显，这对企业在财务架构体系中有较高的管理要求，因此企业可以从以下几个方面着手做好财务管理工作：首先，在内部搭建一套针对海量财务数据加工处理的标准架构，以实现财务预警的数据图像化显示为首要目标，搭建技术人员与财务人员的沟通渠道。其次，从财务专业的角度，把相关公式和术语转换为通用的计算机语言或数据语言，这样能够实现大数据财务预警可视化与财务工作的有效接轨。最后，获取数据、整合与分析数据才可以更有效的掌握财务数据信息，并在此基础上输出有价值的模型图表，为企业实施大数据财务预警可视化奠定一个科学有效的财务管理策略。
2.提高从业人员素质水平。
现如今社会已经迈入以知识为主导的新经济增长时代，科技与人才并重不仅是企业，更是市场经济获取长期可持续发展的关键。财会工作将在海量数据信息爆炸之际，升级为对企业财务人员提出高素质要求的集资讯、软件、视觉影像为一体的跨学科工作系统。因此企业为了更好的实现大数据财务预警可视化的目的，既要要求财务人员具备专业的会计学、管理学等方面的知识，还需要求财务人员对设计学、统计学、计算机技术等方面有一定的了解，这样才能建立整个工作的知识体系与支撑点，在今后企业面对海量数据时做出有效的财务预警可视化方案。同时，适应新变化与转换固化的工作思维、流程与模式，对企业财务从业人员提出的更高的要求。另一方面，树立大数据金融工作理念，能够将信息化技术灵活运用到金融工作中，利用SPSS 软件在处理大量行业金融数据指标时进行整合分析，通过分类、回归、聚类等SPSS 计算公式，快速了解金融发展规律，全面监控和高效处理金融数据，为下一步的规划做好准备。
从管理者层面，企业管理人员应树立较高的人才培养思想观念，密切关注大数据财务预警可视化的实际动态，增强金融人员对财务数据可视化的认知和认识。同时，企业管理者要定期聘请专业的大数据相关专业人员向财务人员传授相关财务预警可视化技术，分享专业人员的工作经验，提高财务人员处理财务数据的能力水平。通过多方技术对海量数据图像化、视觉化的财务预警进程中，不仅缩短了财务报表面向对象与报表制作者之间的距离，还有效推动了财务工作的开展。此外，财务人员应及时、主动地将相关的财务知识普及给业务人员，促进管理人员、业务人员对财务知识的理解水平，这样才能打好基础，使大数据财务预警可视化得以实现。
3.提高财务预警可视化技术水平。
现阶段我国很多企业在应用大数据财务预警可视化的过程中，技术难题是首要突破的关键点。在信息时代的红利之下，企业协调多方资源，谋求新的生产工具。例如以R 语言作为技术工具引入会计工作中，能大大提高企业应对海量数据的处理能力，为财务预警提供软件层面的技术支持，但是这些先进的技术并不能够轻易的掌握，必须通过专业技术培训才能做到灵活的应用。与当今在金融科技领域发达的国家与经济体相比，众多国内企业在财务、金融领域的R 语言应用还是较为薄弱的。此外，巧妙借助数学、统计学的分析模型，在财务、金融等实际场景中将能满足并实现数据计算、统计分析与图形表达等方面的要求。为了更好的实现财务数据可视化，企业需要从自身财务预警的实际需求出发，整合内部现有资源，重视科技研发工作，虚心学习国内外大数据金融数据可视化的先进经验，构建一个具有实用性、易用性的信息系统服务平台。同时企业可以与专业的大数据科技公司进行联合，实现对信息平台的二次开发，优化预警功能板块，这样可以有效实现财务信息数据批量导入简单化的问题，例如企业可以选择操作简便且数据处理能力较强的tableau 软件，软件简单易用，操作界面友好，公司财务人员只需把所需的海量数据导入到可视化的“画板”上，各种视觉图像表格将立刻呈现眼前。
综上所述，企业大数据财务预警可视化对企业的长远发展起到重要的作用，管理者应转变传统的财务管理理念，主动接受新事物——大数据财务预警可视化，采用有效的策略推动实现大数据财务预警管理，从而实现企业财务数据化的转型建设，利用信息化技术，科学有效规避风险，减少经济损失，提升企业综合实力。
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