[摘要] 在影视技术数字化普及的今天，一个科学、合理、高效的数字流程显得尤为重要，相较于传统的电视模拟信号与电影胶片，数字影片在前期拍摄与后期制作的影像流程上的联系显得更加紧密，只有合理掌握参数的选择、机器的设置、曝光的控制，才能在整个数字流程中，协调好前期拍摄与后期调色。
[关键词] 数字影片 拍摄 制作 流程 调色
doi：10.3969/j.issn.1002-6916.2012.21.033
在影视技术数字化普及的今天，一个科学、合理、高效的数字流程显得尤为重要，相较于传统的电视模拟信号与电影胶片，数字影片在前期拍摄与后期制作的影像流程上的联系显得更加紧密，只有合理掌握参数的选择、机器的设置、曝光的控制，才能在整个数字流程中，协调好前期拍摄与后期调色。
首先是参数的选择。简言之，就是机器的性能。总体而言，分为颜色位深、色彩取样方式与编码方式三方面。
颜色位深，也叫做色深，色深来存储文件中每个颜色通道的颜色信息。常见的视频颜色位深有8BIT、10BIT、16BIT甚至24BIT。简单的说，位深越高，颜色越多，画面的层次感就越好，在感光设备允许的范围内，宽容度相对的也就越大。计算机存储和表达颜色一般使用三个通道：红（R通道）、绿（G通道）、和蓝（B通道）；因为红、绿、蓝是三原色，它们的组合可以构成自然界中的一切颜色。每个通道的位深代表那个通道存储和表达相应颜色不同强度的能力。比如，8个位深的R通道，可容纳28=256个不同强度的红色。除此之外，视频还将预留一个亮度通道来控制光线的明暗，所以位深的级数直接决定影片的亮度级数，从而极大地影响了影像的宽容度，而红绿蓝三原色的颜色数量也决定着影片的色彩丰富程度。更大的颜色位深，更多的色彩级数、更多的亮度级数，才能带来更大的数字调色空间，创造更加丰富的影像。
色彩取样，是指通过忽略读取一部分像素的色差信号，并且有选择性的记录色彩信息的方式，与色调和色彩饱和度相比，人眼对明度更为敏感，利用这一特性，通过减少读取色差信号像素的方式来压缩信息量。色彩取样方式是指从4像素区域中（包含2个垂直像素和2个水平像素）分别使用多少像素来记录明度和色差信号信息的分配方式。常见的有4：2：0、4：2：2、4：4：4以及如今已不常见的4：1：1。以4：2：2为例，其代表的是有4个像素读取亮度信号Y，2个像素读取色差信号B-Y（Pb），2个像素读取色差信号R-Y（Pr）；而如今占据主流的4：2：0，则仅是奇数行1个读取B-Y（Pb），偶数行1个读取R-Y（Pr）。就数字调色而言，例如在制作抠像等特效时，4：2：0取样方式的图像边缘锯齿明显，即越完整的颜色取样方式，能带来越丰富的细节。
所谓编码方式就是指通过特定的算法技术，将视频数据进行压缩，封装在指定的容器当中，这个容器也就是我们平时所说的格式。就视频拍摄和非线性编辑而言而言，目前主流的编码方式有传统的MJPEG、高压缩比的H.264以及对应两款专业非编软件的Apple ProRes和Avid DNxHD等等。总体来说，MJPEG算法相对简单，对非编设备的要求相对较低，缺点是压缩比不高。H.264是国际标准化组织（ISO）和国际电信联盟（ITU）共同提出的继MPEG4之后的新一代数字视频压缩格式，它即保留了以往压缩技术的优点和精华又具有其它压缩技术无法比拟的许多优点。超高的压缩比让存储变得更加容易，但是缺点是采用帧间压缩，不利于后期编辑。而Apple ProRes和Avid DNxHD则相对则中，并且配合相对应的非编软件，无论是在稳定性还是效率上都更胜一筹。值得一提的还有Adobe开发的开放格式CinemaDNG，类似于RAW的图片序列，带来了更加大的调色空间，但是弊端就是存储空间太大，对存储介质也是一定的考验。最近兴起的Cineform也是不错的选择，电影级别的算法优化，能够保留4：4：4的取样方式，加上一点不逊色H.264的压缩效率，也是不错的选择。在编码方式还有一项值得注意的参数，就是比特率，即每秒的信息量，简单地说，相同编码方式下 ，越大的比特率，带来越大的信息量，也就意味着更多的细节。
再者是机器设置的把握。在数字影像的制作流程中，我们必须抛弃传统的所拍即所见的拍摄思路，要想方设法的把更多的工作放在后期去完成，前期所要做的就是保留保留再保留。这里所说的更多的工作放在后期，并不是解放前期的拍摄，放弃缜密的布光、构图、运动，而是要在机器设置上做一些文章。已经具备胶片质感的数字摄影机自不必说，超高的宽容度带来超越胶片的细节与层次，如何合理利用一些非电影级别的机器才是笔者所关注的。这里将提到一个工具叫做Cinestyle。Cinestyle是由Technicolor公司发布的一个针对Canon单反视频用户开发的颜色分级工具。通过使用Cinestyle加上后期的LUT，可以让佳能单反相机拍摄的视频获得更大的动态范围，更平滑的明暗过渡，更多的画面细节，以及更少的噪点。而它的原理也很简单，相当于载入一个图片风格，即套用了一个GAMMA曲线，让非线性变化曝光曲线线性化，实际上的作用等同于假象的提高了机器的宽容度，而所付出的代价就是牺牲一定的中间调的细节，利用数字级数的特点，底层亮度信息几何倍数与顶层亮度信息，进过Cinestyle的调整，相当于分配了更多的信息给了暗部与亮部的细节，提高了有效的宽容度。同时，将锐度、反差、饱和度降到最低，使用Cinestyle的画面显得很“平”，没有层次，对比很小，非常像RED摄影机拍摄的RAW格式的视频文件。正是这种“灰”且“平”的画面保留了更多的信息，使我们在后期调色时能得到更大的空间，可以保证更好的画质。当然Cinestyle提供的只是一个思路，在其它不兼容Cinestyle我们仍然可以将这个思路发展开来，锐度、反差、饱和度的调整起码是可行的。具体到画面，你只能讲两种颜色和亮度合并，却不能分离同一个颜色或是亮度。
最后是曝光控制的掌握。无论在强大的机器性能与机内设置，一切终归还是离不开拍摄本身。扎实的功底永远不会随着技术的革新而淘汰，两者并不是相互对立，而应当是相互作用相互促进的关系，然而一切的一切都是为艺术创作而服务。在掌握自己机器的性能之后，根据自己的创作意图，对拍摄场景进行合理的分区，然后进行缜密的布光。这里值得注意的是，我们应当在条件允许的范围内，尽量将画面的主要分区跨度控制在摄影机或者摄像机的宽容度之内，并且根据数字色深上的缺陷，宁缺勿暴，即宁可曝光不足，也不要曝光过度，因为亮部的信息远比暗部的信息要来的少，一旦损失，很难找回。
值得注意的是，数字的后期调色与文件编码中，无论是非编软件自带的调色插件还是类似于DAVINCI RESOLVE这种专业的调色软件，每一部的调整都不会是绝对无损的，所以请尽量避免多次渲染，用科学的数字流程来创造精密的数字影像。
作者简介
王廷轩，中国传媒大学。
史哲宇，中国传媒大学。