青海省农村信息化服务平台【基于多种分析模型的农村信息服务平台的探索与研究】

  摘要:我国是农业大国,但在农村信息化建设道路的发展水平相对滞后,农业信息的技术开发和服务工作没做到位。因此,搭建覆盖全市范围的农村信息平台,加快建设一种创新型农业信息服务模式是贯彻当前国家惠农富农政策的必由之路。该农村信息服务平台是通过日常数据的采集获得各种农产品的价格和销量多种信息,全面分析汇总之后可进行市场行情监测,并预测近期农产品产量、价格和销量的走势。平台的建成对发展现代农业和建设社会主义新农村具有重要意义。
  关键词:农村信息;服务平台;数据分析;预测
  中图分类号:309 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 16-0000-02
  我国是农业大国,但在农村信息化建设道路的发展水平相对滞后,农业信息的技术开发和服务工作没做到位,就目前而言还远远跟不上社会发展的步伐。搭建覆盖全市范围的农村信息平台,为农民提供农业创新的思路,就必须建设一种创新型的农业信息服务模式,加大人力物力对农村信息服务工作进行有效的管理和指导,用信息化、科技化的工具指引农业生产等有着十分重要的意义。
  1 农村信息服务平台的现状与存在问题
  1.1 农民对信息需求散杂
  纵观信息农业发达的地区,农民可以很容易地从各种媒介获得所需信息,农业协会、种养大户、龙头企业等能起到很好的带动和引导作用,且科技信息服务人员提供服务的效益和效率较高。但在很大范围里,农民仅仅靠个体生产,不能形成有效的规模化、产业化、特色化经营,对信息的需求方面都存在技术含量、内容和时间的参差不齐、上散而杂,甚至需要一些冷癖的知识,现有的信息服务体系无法满足。
  1.2 信息内容缺乏质量不高
  农业信息系统与经济管理、生产技术、生物环境等系统相互渗透,且需涵盖农产品的生产、加工、贮运、销售等多个环节,因此构建系统有相当的复杂性。一般来说,生产技术类的问题通过多年的积累都有现成的信息,信息内容缺乏主要表现市场行情类,此类内容由于覆盖面广,难以收集到准确而全面的信息,由此导致信息质量不高、时效性差及只能对过去的形势进行分析,无法准确预测将来的市场行情,无法科学系统地对农民进行生产引导。
  1.3 农村信息服务人才、资金缺乏
  对农村信息服务人员要求而言,不仅要求熟悉各种农业技术知识,掌握电脑操作、网络查询等相关软硬件知识,还要掌握具备经济管理基础,收集、处理、发布相关农产品市场供求信息,引导农民进行科学生产。还有就是经费投入问题,现有的信息服务体系普遍缺乏资金,农业信息服务机构日常运作都难以为继,计算机等信息设备老旧,信息处理的软硬件设施落后,维修更新困难,这严重制约了农村信息工作的发展。
  1.4 农村信息平台服务水平低,管理不到位。
  农村信息平台的建设目标是为农民提供高效及时、全方位、多层次的信息资源,要提高信息平台服务水平,就要做好相关政策、数据采集、整理导入工作,把系统数据的及时性、准确性作为工作中的重中之重,然后在国家法律的范围内下强化服务和监管。
  2 农村信息服务平台系统结构设计
  建设农村信息服务平台,要做好数据库、应用模块和用户友好界面的设计与开发,还要处理好信息资源、服务手段等涉及整个体系建设的多个问题。本平台采用的是比较高效的B/S网络结构,采用基于面向服务架构(SOA)的模型,并分为界面层、接口层、业务应用层、专业数据库层和网络基础层等5个层次[1]。
  3 农村信息服务平台功能设计
  3.1 市场信息服务系统
  以农产品市场行情信息为基础。通过采集市场上各类农产品的日产价格,在网站上即时对农户发布,使农户能立即掌握农产品价格行情的变化和趋势,有计划地采收和销售。
  3.2 信息推送服务系统
  农资及农产品等信息经过系统自动筛选、分类处理后,可依照农户的个性化需要,进行智能化匹配,再以电子邮件等多种平台及时发送给农户,满足农户供需方面信息要求。
  3.3 农村信息采集与分析系统
  农产品市场供需信息采集与分析预测这一系统模块功能主要为:国内外农产品信息的产量及市场行情统计查询统计分析、农产品国内外市场需求预测分析、农产品数据的手动自动采集功能。(a)信息自动数据收集功能。信息采集平台上信息资源的整理采集有人工采集和自动采集两种方式:人工采集是平台各级服务站点管理员收集整理的信息和平台注册用户发布的信息,信息自下向上的逐级汇总;自动采集是通过网络自动采集外界信息,对多个分散的信息源按固定的周期进行跟踪和采集,采用与搜索引擎相似的爬虫技术。信息处理信息采集还包括后期加工处理。(b)信息分析、预测功能。为了实现上述查询、统计、预测、分析功能,本系统平台设计了三个模块:查询统计模块、数据分析模块、信息预测模块。查询统计模块:可以实现全国各地和本地区的各类农产品产量、主要销往地区的消费量、库存情况等信息的查询统计,并采用各种图表方式来展示。信息预测模块:该模块采用移动加权平均预测法对农产品的近期数据进行短期预测,采用季节变动预测法和因果回归分析预测法等预测模型,进行深入分析,得出较为有指导性的预测结果。数据分析模块:该模块实现了从农产品供给、需求、供需平衡三方面进行的趋势波动分析及结构分析。[3]。
  该系统采用了基于Windows 2003 Server的操作系统平台,选用了Microsoft Internet Information Server6.0(IIS)WEB服务器软件和SQL Server 2000数据库系统平台[3],并在Visual Studio 2010环境下,采用C#编程语言进行开发。
  4 农村信息服务平台的实践与效果
  农村信息服务平台是一个满足农户需要、功能强大、服务齐全的农业综合信息服务平台,平台可通过数据采集获得市场价格行情和销量等信息,对农产品价格涨跌幅度进行监管,也可进行全面的市场行情预测,并利用科学方法对农产品信息进行处理和对照,对近期和未来的市场行情变化进行预测。
  5 结束语
  本课题对创新农业信息服务模式,加强农村信息服务点的管理指导,减少不必要的资源浪费等有着十分重要的意义。由此可知,建设农村信息服务平台无论从农民的角度还是从社会发展的角度出发都具有广泛且积极的意义,这也寄托着政府目标的追求和广大农民利益的追求,毫无疑问此项目的发展前景是无可估量的。
  参考文献:
  [1]张俊等.基于Web2.0的农村信息综合服务平台设计与实现[J].贵州农业科学,2009,37(5).
  [2]杨坤,王志峰.农产品价格信息监测预测系统设计与实现[J].农业网络信息,2010,(11).
  [3]罗婷婷,赵瑞雪.基于多模型的农产品供求信息预测系统研究[J].中国农学通报,2009,25(23).
  [4]牟思.基于web的农村综合服务平台构建[J].中国科技博览,2010,(20).
  作者简介:
  林曼玲(1973-),女,广东梅州人,大专,助理实验师,主要研究方向:数据库技术、教育技术。邓嘉明(1984-),男,广东梅州人,硕士,讲师,主要研究方向:软件工程、项目管理。黄戈文(1972-),男,广东梅州人,硕士,系统分析师,主要研究方向:软件工程、软件架构。

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