【摘 要】金属切削加工是21世纪机械制造业的重要环节，伴随我国机械加工业的快速发展，数控铣床在数控加工中占据的位子也越来越重要，它具有高效率、加工一致性好，质量稳定，是现代机械加工的先进工艺装备。切削用量的确定是数控加工工艺中极其重要的内容之一，机床切削用量的合理选择将直接影响生产率、生产成本和加工质量，想要保证数控机床高效运行，就应该给数控机床性能相适应的切削用量。【关键词】数控技术；切削用量；合理选择在机械加工中，切削用量的合理选择问题已经成为现代机械制造业中极为重要的问题。在相同的加工条件下，如果切削用量选用不同就会产生不同的切削效果，加工精度、生产率、生产成本、等问题均取决于切削用量的合理选择。现阶段影响切削用量选择的因素对切削用量的影响程度还不是特别清楚，其中切削速度、切削功率、质量等级、表面粗糙度等为其主要因素。现在的大部分CAD/CAM软件都能提供自动编程的功能，这些软件在编程界面中提示工艺规划中刀具选择、切削用量设定等相关问题。只需设置了有关的参数，软件就可以自动生成NC程序，传输至数控机床完成加工。数控铣床与普通铣床的不同点之一：它在人机交互状态下完成其加工中切削用量的确定，操作性强、效果明显为其突出优点。特别适合于生产实习教学，很值得我们深究。一、合理选择切削用量的原则探讨合理选择切削用量，是指在现有加工设备的基础上，通过保证工件的加工质量和刀具寿命，充分发挥机床性能和刀具切削性能，使切削效率最高，加工成本最低。切削用量的背吃刀量、进给量、切削速度（主轴转速），称为切削用量三要素。在选择最佳的切削三要素时，我们须对影响切削用量选择的相关因素进行分析。T=Ve1mf1m1ap1m2CTKVc（1），从以上刀具耐用度公式（1）可以得出，在切削用量三要素中切削速度对刀具耐用度影响最大，进给量、背吃刀量影响较小。刀具耐用度T值不变，只要提高切削三要素中任一要素，另外两个要素就必须有相应的改变。合理选择切削用量的原则是：粗加工时，以提高生产效率为主，同时考虑经济性和加工成本，应尽量保证金属切除率和刀具耐用度。半精加工和精加工时，应在保证加工品质的前提下，兼顾切削效率、经济性和加工成本。二、切削用量的选取方法分析（1）背吃刀量的选择：根据机床和刀具的刚度、加工余量而定。在工艺系统系统刚度和机床的功率允许的条件下，尽可能选取较大的背吃刀，以减少进给量，若零件精度要求过高时，应考虑留出精车余量一般较普通车削时所留余量小，常取0.5mm～1mm为宜。若切削不锈钢等加工较硬化的材料或切削表层有硬的铸锻件时，应使背吃刀量超过材料的厚度，避免刀尖的磨损；立铣刀粗铣时，要以背吃刀量不超过铣刀半径为准，不超过7mm；端铣刀粗铣时，背吃刀量一般为2～5mm。（2）进给量f（mm/r）或进给速度F（mm/min）：要根据零件的加工精度、表面粗糙度、刀具和工件材料来选。为保证工件的品质要求时，选择较高的进给量，可提高生产效率，选取范围为：100～200mm/min。当加工精度和表面粗糙度要求高时，进给量应选小些，选取范围在：20mm/min～50mm/min。另外，可以根据实际情况，采用查表法或经验法来确定合理的进给量。（3）切削速度的确定：根据选择好的切削深度和进给速度，在保证刀具合理耐用度的条件下，选择一个较为合理的值。这是因为切削速度对刀具耐用度有着十分明显的影响，一般情况下提高切削速度就会使刀具耐用度大大降低。粗加工或工件材料的加工性能较差时，宜选用较低的切削速度；精加工或刀具材料、工件材料的切削性能较好时，宜选用较高的切削速度。 确定切削速度vc后，可通过刀具或工件直径（D），按公式来确定主轴转速n（r/min），公式如下：n=l000vc/（πD）。其中：n为主轴转速（r/min）；D为工件或刀具直径（mm）；v为切削速度（m/min），由刀具的耐用度决定。根据上述公式推导出主轴转速n后，再选取较接近的转速填入程序单中。切削速度v是数控机床切削用量中的重要参数，主要根据零件的加工精度和表面光洁度要求，以及刀具、工件的材料性质选取。综上分析，数控铣削加工中切削用量的合理选择意义重大，粗车时，首先应选择一个尽可能大的背吃刀量，其次，选择一个较大的进给量，最后确定切削速度。增大背吃刀量可减少走刀次数，增大进给量有利于断屑，减少刀具消耗，达到降低成本的效果。精车时，应保证加工的质量，在此基础上提高生产率，因此应选取较小的背吃刀量和进给量，并选用切削性能高的刀具材料和合理的几何参数，尽可能提高切削速度。参 考 文 献[1]陈宏钧.实用机械工艺手册[M].北京：机械工业出版社，2003[2]王维.数控加工工艺及编程[M].北京：机械工业出版社，2001[3]高福海.数控铣削刀具选择及切削用量的探讨[J].机械制造与研究.2011（4）：5～7[4]李郝林.机床数控技术[M].北京：机械工业出版社，2003[5]李鸿吉.模糊数学基础及实用算法[M].北京：科学出版社，2005