一位南京的朋友告诉记者，十年前，著名相声演员大山曾经到南京演出，造成演出场馆附近交通拥堵近4个小时。如今，这样的交通拥堵现象在南京几乎看不到了。2011年，南京智能交通云项目开工建设，全市主要交通路口的视频数据被实时收集、处理，不仅市民可以及时收到最新的路况信息，而且交通路口的排队情况也能得到及时疏导。记者到南京采访智能交通云应用情况的当天，正赶上小雨，市内交通井然有序，并没有发生严重的堵车现象。
提升城市交通智能化水平
随着我国城市化进程的不断加快，国内很多大型城市不同程度地出现了交通拥堵的情况，再加上频发的交通事故以及交通污染等问题，使得城市交通信息服务业面临巨大的压力。
以南京市为例，每年仅车辆通过卡口所产生的数据记录就达到惊人的200亿条，而一个Oracle数据库的数据记录上限值为10亿条。从数据查询速度来看，即使是一个县的卡口数据，其查询响应时间都是分钟级的，就更不要说南京市或江苏全省的数据查询响应时间了，其响应延迟时间可能是人们无法忍受的。
南京市约有20万个摄像头，每月产生的数据量达120PB，如何将这些数据安全、高效地存储起来对南京市的交管部门来说是一项严峻的挑战。此外，如何利用这些交通数据为南京市约800万人提供个性化的智能交通出行信息服务，对海量数据的访问和分析也提出了前所未有的挑战。
2011年12月31日，南京城际在线信息技术有限公司（以下简称城际在线）与省公安厅交巡警总队、中国电信股份有限公司江苏分公司签订了江苏省交巡警信息服务系统建设、运营框架协议，并正式启动了江苏省交通可视化平台的建设，省内13个地级市以及张家港、常熟等发达县级市共计接入上万路的交通视频，其中很多还是高清视频。
截至2012年5月，江苏省交巡警信息服务系统已能为江苏省近1850万名驾驶员提供交通信息服务，天翼城际导航客户端用户数突破60万。
在江苏省交巡警信息服务系统信息中心，记者看到了大屏幕上实时显示的各主要路口的交通情况。据城际在线董事长李建平介绍，江苏省交巡警信息服务系统可以对车流量信息进行统计，还可以测量车辆排队长度，并对车祸进行检测和联动报警等。江苏省交巡警信息服务系统通过可视化平台、短信平台、语音平台、互联网平台等，可以为省内公众提供及时、准确的交通信息服务。
海量存储与智能分析
江苏省交巡警信息服务系统的技术基础是智能交通云平台。智能交通云平台主要由两部分构成：一是云存储平台基础架构，二是智能交通分析平台。江苏省交巡警信息服务系统每天处理的视频资料总量可能达到几百TB。海量数据的处理和存储成了江苏省交巡警信息服务系统可视化平台的生命线。“正因为看中了南京云创存储科技有限公司（以下简称南京云创）在云计算及云存储方面的技术和实力，我们最终选择了南京云创的DataCube数据立方云计算一体机，以相对低廉的成本解决了海量视频数据存储的问题。”李建平介绍说。
南京云创DataCube数据立方云计算一体机解决了数据高速录入和存储的难题。以前在使用传统关系型数据库时，由于数据库本身大小的限制，交通视频数据必须存储在多个关系型数据库中，而且数据查询速度是分钟级的。面对海量数据，传统数据库无论是在存储能力，还是查询速度方面都已经不能满足需求。南京云创DataCube数据立方云计算一体机可以在同一个平台上处理几亿条数据记录，数据入库速度为600MB/s，是同类产品的1000倍。南京云创的技术人员介绍说：“DataCube数据立方云计算一体机采用云计算模式，通过分布式数据库、任意关键字实时索引、实时查询、秒级响应请求、API将交通管控平台升级到智慧交通云平台，不仅提升了系统的性能和可靠性，而且降低了运营成本。”
南京云创DataCube数据立方云计算一体机还具有海量视频内容智能分析功能。南京云创基于城市路段摄像头、高空摄像头的视频进行了流量检测、排队长度检测、路况检测方面的研究。目前，交通流量和排队长度检测功能均已实现，且检测精度较高。南京云创的视频检测技术投入使用后，当导航路径前方出现拥堵时，导航软件可以自动向使用智能终端的驾车者展示交通视频，供用户确认。此外，视频检测系统还可以自动把显示拥堵状态的交通视频挑出来，供信息中心审核人员确认，从而大大减轻了人工审核路况视频的工作量。
李建平介绍说：“DataCube数据立方云计算一体机目前可以承载江苏省上万路视频的接入，并能处理百万级用户的在线点播服务，这对于我公司推广‘天翼看交通’业务来说至关重要。下一步，我公司还将接入全省的执法告知数据、检测器数据、浮动车数据，并面向全省用户提供执法告知服务以及实时路况等动态交通信息服务。届时，这些数据的处理和存储也会考虑使用南京云创的云计算产品。”
云计算是核心
“若想提升智能交通信息服务水平，就必须使用云计算技术。”李建平表示。由于有了云计算技术的支持，江苏省交巡警信息服务系统的动态导航、生活信息服务等功能得以顺利实现，路况信息的准确率在全国处于领先水平。
与其他一些封闭的大数据一体机解决方案相比，DataCube数据立方云计算一体机采用Intel Xeon E5 家族系列CPU及Intel服务器组件，具备数据节点能耗管理功能，大大降低了系统能耗和维护成本。在数据分析方面，DataCube数据立方云计算一体机可支撑PB级的数据存储，具有很高的数据处理能力，突破了传统巨型服务器存在的I/O瓶颈。DataCube数据立方云计算一体机充分利用成熟的Intel Xeon高性能服务器平台，并通过Intel HTA技术降低能耗成本。在满足性能与可靠性要求的条件下，DataCube数据立方云计算一体机相比传统的“小型机+商用数据库”的解决方案，可以节约大量成本。
目前南京市正在研究基于云计算的智能交通框架。交通流量的实时分析、智能交通疏导、平安城市、警务工作信息化等都将基于统一的云计算平台实现。江苏省交巡警信息服务系统采用创新的大数据一体机平台，在一个平台上就能完成海量数据的存储、处理和分析。南京云创的分布式数据库、云存储软件以及检索系统与Intel E5处理器相结合，构成了一个开放式、高性能、高可靠的大数据处理平台，为智能交通提供了强有力的支撑。
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南京云创DataCube
DataCube数据立方云计算一体机是一种分布式、软硬件结合的海量数据云处理平台，由数据立方软件平台和Intel Xeon E5高性能硬件平台构成。该平台具有大流量数据实时入库能力，可防止因传统服务器I/O瓶颈产生的数据堆积。该平台可以提供海量数据存储能力，并能采用软件容错备份方式降低数据丢失的风险。此外，该平台还可以为入库数据实时建立索引，不仅具有非常高的数据检索性能，而且可以支持数据深度挖掘和商业智能分析等业务。
DataCube数据立方云计算一体机解决方案大大提高了交管部门海量数据挖掘的效率：DataCube数据立方可对流量超过1万条/秒的全量原始交通监控数据流进行实时处理，突破了传统解决方案的I/O瓶颈，满足了客户对海量交通监控数据进行实时处理的需求；DataCube数据立方具有PB级的交通监控数据存储能力和处理各种复杂业务应用的强大的计算能力，可满足交管部门大数据存储的安全及复合型实时计算的业务需求；DataCube数据立方采用高效的索引算法，可智能化地调度任务系统，达到秒级的查询速度；DataCube数据立方为实时监控、告警等业务提供秒级的响应时间，提供高效、实时的数据通道；在部分设备出现异常的情况下，DataCube数据立方还可保持正常工作状态。